生成式人工智能在大学物理可视化教学中的探索与应用EXPLORATION AND APPLICATION OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COLLEGE PHYSICS VISUALIZATION TEACHING
马海霞,顾晓蓉,杨玉娥,李晋斌
摘要(Abstract):
随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能在教育领域的应用逐渐受到关注。大学物理作为一门基础学科,其教学过程中面临着一些挑战,如物理概念抽象难懂、教学方式缺乏互动等。生成式人工智能具有强大的数据生成能力,有望为物理概念的可视化提供新的途径。本文以简谐振动的教学内容为例,利用DEEPSEEK大语言模型生成了旋转矢量图、拍现象、李萨如图形等网页版交互动画,能够有效地将复杂的物理概念转化为直观的可视化图像和动画,提高学生的学习效果和教学质量。将生成式人工智能技术与大学物理教学相结合,能够为物理教学改革提供新的思路和方法,具有一定的应用价值。
关键词(KeyWords): 大学物理;可视化教学;生成式人工智能
基金项目(Foundation): 高等学校教学研究立项项目,项目编号:DWJZW202224hd,DJZW202323hd;; 江苏省高等教育教改研究立项课题,项目编号:2023JSJG415,2025JGYB364;; 2023年南京航空航天大学本科教育教学改革研究项目2023JG2112Z
作者(Author): 马海霞,顾晓蓉,杨玉娥,李晋斌
参考文献(References):
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