人工智能赋能大学物理智慧课程建设研究与实践RESEARCH AND PRACTICE ON EMPOWERING UNIVERSITY PHYSICS INTELLIGENCE CURRICULUM CONSTRUCTION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
蒋臣威,方爱平,王兴,徐忠锋,王小力
摘要(Abstract)：
立足人工智能技术，西安交通大学大学物理教学团队联合超星公司在泛雅平台建设了“大学物理-量子物理学”和“大学物理-热学”两门智慧课程。课程包含了知识图谱为支撑、问题图谱为牵引、目标图谱为导向、思政图谱为内隐的智慧课程图谱体系；打造了虚拟学习环境和智能辅导与答疑系统；打造了智慧课程中智能评估与监测功能，以及智能教学助手。本文介绍了立足人工智能技术建设大学物理智慧课程的方法和主要举措，以及已经取得的初步成效。依托大学物理智慧课程建设，团队教师在教材建设、课程思政优秀案例建设、教改论文发表等多个方面取得了优异成绩。
关键词(KeyWords)： 人工智能;智慧课程;知识图谱;智能教学助手;智能辅导与答疑系统
基金项目(Foundation): 西安交通大学2024年课程思政专项研究项目资助;; 2023年基层教学组织教学改革研究专项(基础课程)
作者(Author): 蒋臣威,方爱平,王兴,徐忠锋,王小力
参考文献(References)：
- [1] 刘晋.基于“两性一度”的“金课”建设[J].山东教育(高教),2019(5),24-25.LIU J.Construction of “Golden Courses” based on the “Three Characteristics:High-Order Nature,Innovation,and Challenge”[J].Shandong Education (Higher Education),2019(5):24-25.(in Chinese) [2] 张高文，赵西坡，李学锋.基于OBE理念的人才培养目标评价机制的构建与实施[J].大学教育，2019(1):17-19.ZHANG G W,ZHAO X P,LI X F.The construction and implementation of the evaluation mechanism for talent training objectives based on the OBE concept[J].University Education,2019(1):17-19.(in Chinese)
- (1)王小力,刘丹东,黄永义,等.量子物理.中国大学MOOC,2024.10.14;徐忠锋.电磁学.中国大学MOOC,2025.02.24;李宏荣,刘丹东,栗生长,等.力学.中国大学MOOC,2025.02.24.