物理与工程

2026, v.46;No.235(05) 38-44

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

以人工智能窥探粒子的奥秘
PROBING PARTICLE PHYSICS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

赵一扬,胡震

摘要(Abstract):

高能物理实验研究周期长、知识门槛高,受限于人力,大量对撞数据难以得到充分的挖掘与分析。以大语言模型为基础的智能体能够编写代码、检索文献并执行多步分析,为突破困境提供契机。本文聚焦Just Furnish Context(JFC)智能体框架,分析其完成的CMS实验H→τ~+τ~-信号强度测量、ALEPH实验Lund喷注平面密度测量等结果,及其对高能物理研究的意义;同时概括其当前局限性,并展望基准数据集构建、下一代大科学装置数据处理、人才培养的发展前景。

关键词(KeyWords): 粒子物理;高能物理实验;人工智能;大语言模型;智能体

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目W2511007、125B1008;; 清华大学自主科研计划的支持

作者(Author): 赵一扬,胡震

DOI: 10.27024/j.wlygc.2026.08.13.is

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享