谢东

• 1:西南交通大学物理科学与技术学院

摘要(Abstract)：

2024年诺贝尔物理学奖授予了人工神经网络领域的奠基者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,这一举措标志着物理学与人工智能等前沿交叉学科的深度融合已迈入了全新阶段。本文立足于“AI时代”与“诺奖启示”的双重背景,对当前大学物理教学在教学内容、教学方法以及学生思维培养等方面所面临的现实挑战展开了系统剖析,指出其与科技发展和专业学习需求之间存在着不可忽视的结构性脱节。在此基础上,本文依据费曼教育哲学理念中包含的思维优先于计算、具象解构抽象、输出深化理解等思想,提出了以“思维转向”为核心的教学重构路径:将教学目标由“知识传递”转变为培育“物理学家式思维”;将教学内容从“经典体系”拓展为“物理+AI”的跨学科融合模式;将教学过程从“单向讲授”升级为“输出倒逼输入”的主动探究模式;将教学评价从“结果导向”转型为对“思维能力”的多元评估。文末结合ARCS动机模型,设计了“AI与物理”启蒙教学单元,以具体示例展现“费曼式重构”在激发学习动机、培养科学思维与创新能力方面的可行性与有效性,为AI时代大学物理教学从“知识传授”向“智慧启迪”的转型提供新的视角与参考方案。

关键词(KeyWords)： AI时代;诺贝尔物理学奖;费曼教学法;大学物理;思维转向;教学重构

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 全国高等学校大学物理改革研究项目(项目编号2024PR074);; 四川省高等教育人才培养质量与教学改革项目(项目编号JG2024-0287);; 西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(项目编号JG2024051,20240319)

作者(Author): 谢东

DOI: 10.27024/j.wlygc.2026.01.28.04

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