何钰,孙燕云,谢东,徐利华

• 1:西南交通大学物理科学与技术学院

摘要(Abstract)：

知识图谱推动人工智能技术与教育教学的深度融合，为实现课程的数智化建设与实践提供了技术路线和策略。本文展示了构建大学物理课程知识图谱的思路和流程，并分析了提取知识点及关联知识点时，教学目标导向、跨课程关联、思政知识点关联等的影响和作用。本文结合大学物理课程知识图谱实例，展示了知识图谱的生成方式、图谱表现形式，以及知识点关联的设置等。此外，结合教学实践，本文还展示了学生利用知识图谱进行个性化学习并完成自我评价，教师利用知识图谱在大规模教学班实施“线上线下混合式”教学，对学生进行实时督学、指导及反馈，实现人工智能技术赋能一流课程建设。

关键词(KeyWords)： 知识图谱;人工智能;知识点;关联;线上线下混合式教学;大学物理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 高等学校大学物理课程教学指导委员会课程思政工作委员会“大学物理”课程思政案例项目(DWJZW2022KCSZ-04);; 西南交通大学高水平育人课程教学改革项目(2022119);西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(20220318;20240319;20240703)

作者(Author): 何钰,孙燕云,谢东,徐利华

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