格拉布斯判据及其曲线拟合
朱珉仁
摘要(Abstract):
<正> 当我们在样本中发现有过大或过小的可疑数据,又没有其他物理或技术上的理由对其进行剔除时,就得用统计学的异常数据处理法则来决定取舍。其中较著名的肖维涅准则虽是在一个多世纪前提出的,但目前仍在实验界普遍使用着。由于该准则在样本容量n<10时使用比较勉强,而物理实验中
关键词(KeyWords):
基金项目(Foundation):
作者(Author): 朱珉仁
摘要(Abstract):
<正> 当我们在样本中发现有过大或过小的可疑数据,又没有其他物理或技术上的理由对其进行剔除时,就得用统计学的异常数据处理法则来决定取舍。其中较著名的肖维涅准则虽是在一个多世纪前提出的,但目前仍在实验界普遍使用着。由于该准则在样本容量n<10时使用比较勉强,而物理实验中
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基金项目(Foundation):
作者(Author): 朱珉仁