直线拟合的技术综合法及稳健性判据TECHNICALLY HYBRID METHOD FOR LINEAR REGRESSION AND THE ASSESSMENT OF ROBUSTNESS
郭旭波,肖志刚,朱美红,常缨,朱鹤年
摘要(Abstract):
直线拟合常用的最小二乘法使残差平方和极小,然而稳健性(抗粗差性)较差,直线两端的数据误差对拟合斜率的影响大。最小一乘法使残差绝对值之和极小,但算法较复杂。本文提出技术综合方法,力图部分综合几种直线拟合方法的特点,不作粗差剔除,仅在求斜率时适度降低大于临界系数的个别数据的权重,以达到如下效果:稳健性显著优于最小二乘法,也优于最小一乘法;残差绝对值和、标准偏差近似与最小一乘法相同;计算过程比最小一乘法简单,适用范围广。
关键词(KeyWords): 物理实验;直线拟合;技术综合法;稳健性
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目“标准圆锥光束实现微小角度测量原理与自校准机理研究”(51875543)
作者(Author): 郭旭波,肖志刚,朱美红,常缨,朱鹤年
参考文献(References):
- [1] 陈希孺.数理统计学小史等文[J].连载于《数理统计与管理》,1989—2004.
- [2] SEBER G A F,LEE A J.Linear regression analysis[M].2 ed.N.J.:John Wiley & Sons,2003.
- [3] MICHAEL K,NACHTSHEIM C,NETER J.Applied linear regression models[M].4 ed.New York:McGraw-Hill Education,2004.
- [4] 朱鹤年.新概念基础物理实验讲义[M].北京:清华大学出版社,2013.
- [5] 朱鹤年.新概念物理实验测量引论[M].北京:高等教育出版社,2008.
- [6] NATRELLA M G.Experimental statistics[M].New York:Dover Publications,1963.
- [7] 陈希孺,王松桂.近代回归分析——原理方法及应用[M].合肥:安徽教育出版社,1987.
- [8] ISO/TC 69.Statistical interpretation of data—Part 6 Determination of statistical tolerance intervals[S].2014.ISO 16269-6.
- [9] 钱钟泰.执行“测量不确定度表示指南ISO1993(E)”的问题及解决方法[M].北京:中国计量出版社,1998.