物理与工程

2021, v.31;No.202(02) 3-8

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直线拟合的技术综合法及稳健性判据
TECHNICALLY HYBRID METHOD FOR LINEAR REGRESSION AND THE ASSESSMENT OF ROBUSTNESS

郭旭波,肖志刚,朱美红,常缨,朱鹤年

摘要(Abstract):

直线拟合常用的最小二乘法使残差平方和极小,然而稳健性(抗粗差性)较差,直线两端的数据误差对拟合斜率的影响大。最小一乘法使残差绝对值之和极小,但算法较复杂。本文提出技术综合方法,力图部分综合几种直线拟合方法的特点,不作粗差剔除,仅在求斜率时适度降低大于临界系数的个别数据的权重,以达到如下效果:稳健性显著优于最小二乘法,也优于最小一乘法;残差绝对值和、标准偏差近似与最小一乘法相同;计算过程比最小一乘法简单,适用范围广。

关键词(KeyWords): 物理实验;直线拟合;技术综合法;稳健性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金面上项目“标准圆锥光束实现微小角度测量原理与自校准机理研究”(51875543)

作者(Author): 郭旭波,肖志刚,朱美红,常缨,朱鹤年

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