基于大数据分析思路的油滴实验数据处理方法DATA PROCESSING METHOD BASED ON BIG DATA ANALYSIS OF OIL-DROP EXPERIMENT
亓东林,鲍祎楠,张师平,裴艺丽,王荣明,吴平
摘要(Abstract)：
本文基于大数据分析思路,提出了在密立根油滴实验中一种优化的公约数数据处理方法,即最大概率比值法。该方法是将实验所得到的密立根油滴实验数据两两相比,并将比值接近整数比的数据提出,找出出现频次(概率)最大的公约数并取平均,在不使用元电荷公认值的情况下,得到最终的元电荷的实验值。这样,避免了人为因素对数据处理过程中的干扰,同时处理的数据量越大,越容易得到更为精确的数据处理结果。
关键词(KeyWords)： 密立根油滴实验;数据处理;优化公约数法
基金项目(Foundation): 教育部教学指导委员会2017年高等学校教学研究项目(DWJZW201701hb);; 国家新工科研究与实践项目——近代物理和高新技术物理新进展与新工科建设;; 北京高等学校教育教学改革立项项目(2015-ms028)的资助
作者(Author): 亓东林,鲍祎楠,张师平,裴艺丽,王荣明,吴平
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