大一工科学生热力学知识的深度学习研究RESEARCH ON THE DEEP LEARNING OF THERMODYNAMICS KNOWLEDGE OF FRESHMAN ENGINEERING STUDENTS
张玲,陈玉洁,黄致新
摘要(Abstract)：
深度学习注重知识的连接和迁移，有利于提高学生的学习质量。因此，本研究基于深度学习理论，通过问卷调查和个案访谈相结合的研究方法对大一工科学生热力学知识的深度学习质量、学习效果进行量化和质性研究。研究发现大部分学生处于热力学的深度学习水平，具有较高的学习质量和显著的学习效果，且学生的热力学学习具有个体差异性。基于这些研究结果，在提高大学物理的深度学习水平方面，我们建议教师注重引导学生的思维建构、关注学生的知识基础并兼顾学生的个体学习特点，进而促进学生的深度学习。
关键词(KeyWords)： 热力学;深度学习;工科学生;学习研究
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张玲,陈玉洁,黄致新
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