物理与工程

2019, v.29(S1) 116

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数据驱动下教与学之初探
DATA DRIVEN TEACHING AND LEARNING OF VIBRATION IN COLLEGE PHYSICS

吕洪凤;黄丽;刘畅;

摘要(Abstract):

为了摸清学生对物理基本概念相关知识点的课堂掌握程度,为后期的教学和学习指导提供参考,以实现数据驱动的教学。我们通过微信和PPT相结合的雨课堂发布题目,统计了学习情况。被测对象均来自同一生源地、具有相同的高中知识框架,大学里的授课老师、授课内容与授课方式方法均相同,消除了因施教不同而导致的成绩偏差。由结果可以看出:1.高中着重学过的知识在大学的学习中仍待加强;2.前面章节学习的基本概念及方法、计算等需进一步明晰;3.半数以上学生割裂了数学与物理。这对学生有针对性地学习、提高边际效用有帮助。此外,这种数据驱动的教学,也为老师答疑指导、改进授课方法提供了参考。

关键词(KeyWords): 数据驱动;授课方法;教学改革

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 吕洪凤;黄丽;刘畅;

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参考文献(References):

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