基于深度学习的微电流测量MICRO-CURRENT MEASUREMENT BASED ON DEEP LEARNING
刘欣,黄旭海,陇盛,蒋加平
摘要(Abstract)：
在微电流测量中，抑制噪声干扰是重点问题。针对目前消除噪声干扰多集中在装置设计阶段，提出一种借助深度学习技术在数据处理阶段消除噪声干扰的测量方法。以微电流测量装置的输出电压值和计量所高精度万用表的微电流相对真值构成数据样本，选用Tensorflow实验平台，利用1500个数据样本训练“最优神经网络”以对微电流值进行预测，并利用剩余的27个样本检验。实验结果表明，较传统最小二乘法解得的“最佳函数”,深度学习方法能较好消除噪声干扰，平均相对误差更小、预测精度更高。
关键词(KeyWords)： 微电流;深度学习;神经网络;最小二乘法
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(62076252)
作者(Author): 刘欣,黄旭海,陇盛,蒋加平
参考文献(References)：
- [1] 何冰，靳鹏飞，王宗洋，等.基于光纤微电流传感技术的劣化绝缘子检测[J].功能材料与器件学报，2018,24(3):85-190.HE B,QI P F,WANG Z Y,et al.Degraded insulator detection based on MEMS fiber micro-current sensing technology[J].Journal of Functional Materials and Devices,2018,24(3):85-190.(in Chinese)
- [2] 杨男男.微电流作用下金属与氧化锆的界面润湿及连接[D].吉林：吉林大学，2017.
- [3] 钱博文，王皓.经颅微电流刺激治疗对非器质性轻中度失眠症患者焦虑症状及血压、心率的影响[J].现代医学与健康研究电子杂志，2020,4(20):62-63.QIAN B W,WANG H.Effects of transcranial microcurrent stimulation on anxiety symptoms,blood pressure and heart rate in patients with non organic mild to moderate insomnia[J].Medicine and Health Research,2020,4(20):62-63.(in Chinese)
- [4] 向双云，胡勇强，周珍辉.微电流对畜禽养殖污水中常见细菌的杀灭效果研究[J].畜牧与饲料科学.2021,42(1):69-73.XIANG S Y,HU Y Q,ZHOU Z H.Killing effect of microcurrent against commonly observed bacteria in livestock and poultry sewage[J].Animal Husbandry and Feed Science,2021,42(1):69-73.(in Chinese)
- [5] 汪小婷.微电流测量方法探讨[J].计量与测试技术，2016,43(12):65-67.WANG X T.Discussion of micro current measurement method[J].Metrology & Measurement Technique,2016,43(12):65-67.(in Chinese)
- [6] DUCHI J,HAZAN E,SINGER Y.Adaptive subgradient methods for online learning and stochastic optimization[J].Journal of Machine Learning Research,2011,261.
- [7] HINTON G E.Tutorial on deep learning.IPAM Graduate Summer School:Deep Learning[J].Feature Learning,2012,262.
- [8] KINGMA D,BA J.Adam:A method for stochastic optimization[C].ICLR,2015.