唐猛,肖鑫,叶天明,康志远,王风丽

• 1:同济大学物理科学与工程学院

摘要(Abstract)：

本文研究了大范围环境光照强度对摄像头采集道路信息能力的影响,解决了摄像头智能车因光照过强而迷失方向的问题.摄像头前加入两块线偏振片,减弱了进入摄像头光强,同时通过调节两块线偏振片的偏振夹角,也调制了进入摄像头的光强.研究表明:摄像头在早晨和中午时段可有效采集道路信息的条件是两块偏振片的偏振化方向夹角分别为0~60°和40°~65°;傍晚时段,增加偏振片后,提高了道路识别比例参数.合理利用偏振片,可有效提高摄像头的工作范围,拓展了摄像头智能车的使用范围,在加深物理光学知识的同时,提高了学生的综合、创新实践能力.

关键词(KeyWords)： 智能车;摄像头;光强;偏振片;道路识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 同济大学教学改革研究与建设项目(《光电实验》课程建设)

作者(Author): 唐猛,肖鑫,叶天明,康志远,王风丽

参考文献(References)：

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